Ihre Mitarbeiter nutzen längst KI – die Frage ist nur, wo Ihre Daten dabei landen. Die lokale KI-Lösung für Unternehmen von snudev bringt einen leistungsfähigen KI-Assistenten auf Ihre eigene Infrastruktur: On-Premise, DSGVO-konform und trainiert auf Ihr Unternehmenswissen.
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Das Problem: KI-Nutzung, die niemand kontrolliert
Ein Muster, das wir oft sehen: Mitarbeiter nutzen privat ChatGPT für betriebliche Aufgaben. Vertrauliche Kundeninformationen, Vertragsdetails und interne Dokumente landen auf US-amerikanischen Servern. Die IT-Leitung weiß davon – hat aber keine Alternative anzubieten.
Wenn Mitarbeiter ChatGPT mit Kundendaten füttern, ist das keine KI-Nutzung. Das ist ein Datenschutzproblem, das sich als Produktivitätssteigerung verkleidet.
Die Lösung: Ihr eigener KI-Assistent, On-Premise
Die lokale KI-Lösung von snudev ist ein KI-Assistent für Unternehmen, der vollständig auf eigener Infrastruktur läuft: Ein Sprachmodell wird auf Ihrem Server betrieben und per RAG mit Ihrem Unternehmenswissen verbunden – sensible Daten verlassen Ihr Netzwerk zu keinem Zeitpunkt.
Die Begriffe dahinter, kurz erklärt: Ein LLM (Large Language Model) ist ein Sprachmodell, das Texte versteht und erzeugt – die Technik hinter Assistenten wie ChatGPT. On-Premise bedeutet, dass Software auf den eigenen Servern eines Unternehmens läuft statt in der Cloud eines Anbieters. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein Verfahren, bei dem das Sprachmodell vor der Antwort gezielt in Ihren Dokumenten nachschlägt – es antwortet also mit Ihrem Wissen, nicht nur mit Trainingsdaten.
Lokale KI-Lösungen sind technisch reif. Sie sind kein Kompromiss mehr – sondern in vielen Fällen die bessere Wahl.
Funktionen im Überblick
- 100 % On-Premise-Datenhaltung – kein Cloud-Zwang, keine Übermittlung an Dritte
- RAG auf Ihrem Unternehmenswissen – Antworten aus Ihren Dokumenten, Handbüchern und Ablagen
- Rollenbasierte Zugriffssteuerung – wer was fragen und sehen darf, regeln Rechte statt Vertrauen
- DSGVO: vollständige Nachweisbarkeit – die Datenverarbeitung bleibt dokumentierbar und prüfbar
- Einfacher Modellwechsel – erscheint ein besseres Open-Source-Modell, tauschen wir es aus; die Technik-Basis (Django + vLLM) bleibt
- Bewährter Technik-Stack – Django als Web-Framework, vLLM als effiziente Ausführungsumgebung für Sprachmodelle
So fügt es sich ein
Die KI-Assistenz läuft auf dem SNUDigital Hub – mit der Benutzer- und Rechteverwaltung, die auch Ihre anderen Hub-Anwendungen nutzt. Dokumentablagen und Fachsysteme binden wir per REST-API, Datei- oder Datenbankanbindung an.
Sie wollen nicht nur einen Assistenten, sondern eigene KI-Anwendungen sicher betreiben? Dann ist unser KI-App-Hosting der passende Rahmen. Und wie Sie den Einstieg ins Thema strukturieren, lesen Sie im Artikel KI-Assistent im Unternehmen.
Ehrlich gesagt: die Grenzen
Lokale KI braucht geeignete Hardware. Das ist eine Investition, die zum Anwendungsfall passen muss – für gelegentliche Einzelanfragen lohnt sie selten, bei regelmäßiger Nutzung im Team rechnet sie sich. Und nicht jede Aufgabe braucht das stärkste Modell: Wir analysieren zuerst Ihre Anwendungsfälle und wählen dann das passende Open-Source-Modell. Wenn eine lokale Lösung für Sie nicht sinnvoll ist, sagen wir Ihnen das im Erstgespräch.
Häufige Fragen
Was kostet eine lokale KI-Lösung?
Im Wesentlichen zwei Posten: einmalig die Hardware (abhängig vom gewählten Modell) und die Einrichtung durch uns. Danach fallen keine laufenden Token- oder Lizenzkosten je Anfrage an. Eine belastbare Schätzung bekommen Sie nach dem kostenlosen Erstgespräch, in dem wir Ihre Anwendungsfälle und die passende Modellgröße klären.
Sind unsere Daten wirklich sicher – auch bei den Antworten der KI?
Die gesamte Verarbeitung läuft auf Ihrem Server: Anfragen, Dokumente, Antworten. Es gibt keinen Cloud-Dienst dazwischen. Zusätzlich regelt die rollenbasierte Zugriffssteuerung, wer welche Wissensbereiche abfragen darf – und die Verarbeitung bleibt DSGVO-konform nachweisbar.
Veraltet ein lokales Modell nicht schnell?
Open-Source-Modelle entwickeln sich schnell weiter – deshalb ist die Lösung auf Modellwechsel ausgelegt. Erscheint ein besseres Modell, wird es ausgetauscht; Ihre Daten, Rechte und Anbindungen bleiben unverändert.
Können wir damit auch Dokumente durchsuchbar machen?
Ja, genau das ist der RAG-Ansatz: Der Assistent beantwortet Fragen auf Basis Ihrer Handbücher, Verträge oder Ablagen und nennt die Quelle. Ihre Mitarbeiter fragen in normaler Sprache, statt Ordner zu durchsuchen.
Wie lange dauert die Einführung?
Typische Projekte dauern 6–12 Wochen – je nach Umfang und vorhandener Infrastruktur. Ein erster nutzbarer Stand mit begrenztem Wissensbereich steht meist deutlich früher.
KI nutzen, ohne die Kontrolle abzugeben?
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ihre Anwendungsfälle, die passende Modellgröße – und ob lokale KI für Sie überhaupt der richtige Weg ist.