Versprechen kann jeder. Deshalb zeigen wir hier, was wir tatsächlich gebaut haben – mit echten Namen, wo unsere Kunden zustimmen, und anonymisierten Mustern, wo Projekte vertraulich sind.
B&T Exact GmbH, Gevelsberg: Fertigungsüberwachung in Echtzeit
Ausgangssituation: Eine Fertigung ohne einheitliche Datenbasis. Anlagenstillstände wurden spät erkannt, Produktionsdaten lagen verstreut, Mitarbeiter hatten keinen direkten Bezug zu den Kennzahlen.
Lösung: Eine maßgeschneiderte Fertigungsüberwachung auf Basis des SNUDigital Hub:
- Echtzeit-Visualisierung am Shopfloor
- Automatisierte Meldefunktion bei Anlagenstillständen
- Integriertes Kennzahlensystem (OEE, MTTR)
- Live-Dashboards auf Monitoren in der Fertigung
Vom Kunden bestätigte Ergebnisse: deutlich gesteigerte OEE, deutlich reduzierte MTTR, bessere Transparenz und Messbarkeit der Produktionsleistung, schnellere Reaktionszeiten der Instandhaltung, bessere Schwachstellenerkennung – und Mitarbeiter, die sich mit ihrem Beitrag zum Unternehmenserfolg identifizieren.
„Durch die Einführung der maßgeschneiderten Software konnten wir unsere Geschäftsprozesse deutlich verschlanken. Die automatisierte Meldefunktion bei Anlagenstillständen, die Echtzeit-Visualisierung am Shopfloor und das integrierte Kennzahlensystem haben unsere Effizienz signifikant gesteigert. Die intensive Projektbetreuung mit festen Ansprechpartnern und die schnelle Reaktionszeit des Teams haben uns überzeugt."
— Rolf Tepel, Betriebsleitung, B&T Exact GmbH
Typische Projektmuster (anonymisiert)
Nicht jeder Kunde möchte genannt werden – diese Muster zeigen, wie unsere Projekte üblicherweise aussehen:
- Beschaffung digitalisiert: Ein Unternehmen mit 20–80 Mitarbeitern ersetzt E-Mail- und Excel-Freigaben durch ein digitales BANF-System – zentrale Erfassung, transparente Nachverfolgung, keine verlorenen Anfragen.
- Kennzahlen zusammengeführt: Ein Produktionsunternehmen bündelt Daten aus ERP, Leitstand und Excel in einem CPM-Kennzahlensystem – Entscheidungen auf aktueller Datenbasis statt Monatsbericht.
- KI ohne Datenabfluss: Ein Mittelständler ersetzt die private ChatGPT-Nutzung seiner Mitarbeiter durch eine lokale KI-Assistenz – sensible Daten bleiben im eigenen Netzwerk.
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